教师姓名：杨云
职称：教授（博导）
职务：BWIN必赢副经理，兼任现代工学院副经理；
云南省软件工程重点实验室主任、
云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任、
昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任
系所：人工智能系
研究领域：人工智能，机器学习，数据挖掘，时间序列数据分析，智慧医疗，智慧安防，智慧交通
电子邮件：yangyan19@hotmail.com yangyun@ynu.edu.cn
杨云，BWIN必赢教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员，入选云南省“海外高层次人才引进计划”，云南省“中青年学术和技术带头人”，云南省“杰青”，必赢电子游戏网站“东陆学者”支持计划，必赢电子游戏网站“青年英才计划”。担任中国侨联特聘专家委员会委员，中国信息经济学会理事，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国计算机学会开源发展委员会执行委员，建设“数字云南”专家组组长，云南省软件工程重点实验室主任，云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任，昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任，《Neural Networks》编委，《Complex & Intelligent Systems》编委,《Journal of Electronic Business & Digital Economics》编委，《必赢电子游戏网站学报（自然科学版）》编委，多个国际学术会议的程序委员会委员，必赢电子游戏网站软件工程学科负责人，必赢电子游戏网站人工智能专业负责人，必赢电子游戏网站智慧医养创新团队负责人。2011 年获得英国曼彻斯特大学计算机科学博士学位。攻读博士学位期间，其入选英国政府资助的海外研究生奖励计划（UK Overseas Research Students Awards Scheme –ORSAS）。博士毕业之后，其在英国萨里大学从事研究员工作，参与由欧共体第七个框架计划资助下的国际合作项目。
2014年3月杨云博士以引进人才形式进入必赢电子游戏网站工作，之后分别主持国家自然科学基金项目4项(面上，青年，地区)，省部级科研项目多项。杨云博士的研究方向包括：人工智能，机器学习，数据挖掘，模式识别，大数据处理与分析等发表论文百余篇，其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TMSC、TII、IoT-J与CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议。同时，在国内外权威学术出版社出版著作2部， 2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第二），2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项（个人），2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第一），2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项（个人），2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项（个人）。此外，杨云博士与多家大型企业开展了全面的产学研合作，研究成果被广泛应用在智慧医疗系统，智能视频安防系统，交通大数据分析系统等，授权多项发明专利与软件著作权，获得了良好的社会与经济效益。
主要学术及社会兼职
l 中国侨联特聘专家委员会委员
l 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员
l 中国计算机学会开源发展委员会执行委员
l 中国信息经济学会理事
l 全国高校人工智能与大数据创新联盟理事
l 中华预防医学会老年病预防与控制专委会委员
l 建设“数字云南”专家组组长
l 云南省计算机学会理事
l 昆明数字经济发展研究院专家委员会委员
l 《Neural Networks》编委
l 《Complex & Intelligent Systems》编委
l 《Journal of Electronic Business & Digital Economics》编委
l 《必赢电子游戏网站学报（自然科学版）》编委
教育背景
l 2006 - 2011，博士，计算机科学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
l 2005–2006，硕士（研究型），信息学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
l 2004–2005，硕士（授课型），高等计算机科学，英国布里斯托大学(Bristol University)
l 2001–2004，学士，信息技术与电子通信,一等学位，英国兰卡斯特大学(Lancaster University)
工作经历
l 2016年12月至今，必赢电子游戏网站(Yunnan University)–教授
l 2014年3月至2016年12月，必赢电子游戏网站(Yunnan University)–副教授
l 2012年3月至2013年12月，英国萨里大学(Surrey University)–研究员
l 2010年8月至2012年3月，英国苹果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 产品专家
l 2005年10月至2010年7月，英国曼彻斯特大学(Manchester University) - 教学助理
主要获奖成果
l 2022年，第九届“中国侨届贡献奖”二等奖，个人
l 2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖，个人
l 2021年云南省自然科学奖二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第一
l 2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖，个人
l 2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二
代表论文 （部分）
[1] Wang P., Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2023): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，Early Access (SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.182)
[2] Du F., Yang Y.*, Zhao Z., Zeng Z. (2023): Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159：97-106（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）
[3] Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2022): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9）：9194-9207（SCI中科院一区top 期刊 IF: 19.118）
[4] Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal，Early Access (SCI中科院一区top 期刊 IF: 10.238)
[5] Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146：1-10（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）
[6] Xie C., Yu B., Zeng Z., Yang Y*, Liu Q. (2021)：Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph，IEEE Internet of Things Journal，8(4): 2635 - 2648 (SCI中科院一区top 期刊 IF: 10.238)
[7] Yang Y.，Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration, 24: 100234 （SCI中科院一区top 期刊 IF: 11.718）
[8] Xie C., Xiang H., Zeng T., Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139: 168-178（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）
[9] Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2020): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557: 421-442, （SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.233）
[10] Yang Y. and Jiang J. (2019): Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5):1657-1668 （SCI 中科院一区top 期刊 IF: 19.118）
[11] Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T., Yang Y., Wang X. （2019）：DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems，IEEE Transactions on Industrial Informatics，16(8): 5317 - 5326 (SCI中科院一区top 期刊 IF: 11.648)
[12] Xie C.，Cai H., Yang Y.*，Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，22（6）：1796 - 1806. （SCI中科院一区top 期刊 IF: 7.021）
[13] Yang Y. and Jiang J. (2018): Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76：391-403. （SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.518）
[14] Yang Y. and Jiang J. (2016): Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5):952-965. （SCI 中科院一区top 期刊 IF: 14.255）
[15] Yang Y. and Jiang J. (2014): HMM-based hybrid meta-clustering ensemble for temporal data, Knowledge-based systems, 56：299-310. （SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.139）
[16] Yang Y. and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2): 317-320. （SCI CCF推荐期刊A类 IF: 9.235）
[17] Yang Y. and Chen K. (2011): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C， 41(2): 190 – 199.
[18] 杜飞,杨云*,胡媛媛，曹丽娟 (2020)：深度共享集成网络：一种简单的共享式多层梯度补给方法, 软件学报，31(7):2157–2168（EI，CCF推荐中文期刊A类）
[19] Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X., Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI, CCF推荐会议A类)
[20] Zhou M., Zhang Y., Yang Y.*, Liu T., Yang P* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推荐会议A类)
[21] Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*,Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)
[22] Yang P., Qi J.*, Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI，CCF推荐会议A类)
[23] Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. and Yang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)
[24] Zhou M., Zhang Y., Liu T., Yang Y.*, Yang P* (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)
[25] Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI，CCF推荐会议B类)
专著
[1] Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.
[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer， ISBN:3540361219
[3] 杨云，杜飞 著 (2018)：深度学习实战，清华大学出版社，ISBN: 9787302491026.
授权发明专利与软件著作权
1. 基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL201910274548.8
2. 基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9
3. 一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8
4. 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2
5. 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9
6. 基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利)，ZL201810309575.X
7. 一种基于多特征集成的行人再识别方法（发明专利），ZL201710120986.X
8. 一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法（发明专利），ZL201910378614.6
9. 基于特征补偿的单目标跟踪方法（发明专利），ZL201910258571.8
10. 通用多边贸易交易系统 [简称：贸易交易系统]V1.0（软著），2016SR129592
11. 基于迁移学习技术的面部表情识别工具 V1.0（软著）,2018SR613652
12. AI监控预警云平台V1.0 （软著）,2020SR0341193
13. 基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著）,2020SR1871931
14. 脑电摩托游戏平台V1.0(软著）,2021SR0866945
15. 神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著），2021SR0987759
16. 导师双选系统V2.0.5(软著)，2021SR0437294
17. 深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993
18. 智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062
19. 基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0（软著）,2022SR0283022
20. 基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0（软著）, 2022SR0724800
主持科研项目
1. 2024.01-2027.12，基于自适应迭代模式的终生学习研究（62366055），国家自然科学基金地区项目，32万（直接经费），主持人
2. 2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究 （61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），主持人
3. 2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目， 40万（直接经费），主持人
4. 2015.1-2017.12，混合式聚类集成算法的研究（61402397），国家自然科学基金青年项目， 26万，主持人
5. 2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究，云南省基础研究计划杰青项目， 50万，主持人
6. 2020.1-2022.1，云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1：面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究，云南省重大科技专项计划，280万，主持人
7. 2022.7-2023-6，云南省智慧医养服务体系战略研究-课题2：云南省智慧医养关键技术体系研究 （2022YNZH4），中国工程院院地合作重点项目， 27万， 主持人
8. 2019.10-2022.9，高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—必赢电子游戏网站“双一流”建设联合基金重点项目，65万，主持人
9. 2016.10-2019.9，基于聚类集成技术的时间序列数据挖掘研究（2016FB104），云南省基础研究计划面上项目，10万，主持人
10. 2016.10-2019.09，时间序列数据挖掘研究，云南“百名海外高层次人才引进计划”项目，100万，主持人
11. 2017.1-2021.12, 集成学习研究与应用， 云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养项目，10万，主持人
12. 2018.6-2021.6, 机器学习研究及其在医疗领域的应用， 必赢电子游戏网站青年英才项目，30万，主持人
13. 2015.1-2017.1，迭代式非监督集成学习模型，教育部项目留学回国人员科研启动基金， 3万，主持人
14. 2015.1-2016.1，基于半监督学习算法的大数据挖掘研究，云南省软件工程重点实验室开放基金面上项目，3万，主持人
15. 2012.1-2013.12，SCC-Computing: strategic collaboration with China on high performance computing based on Tianhe-1A，欧共体第七个框架计划项目，44万（欧元），参与人
主持教改项目
1. 2021.08-2023.8，人工智能专业新工科建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
2. 2023.9-2024.8，人工智能导论线上实践课程建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
3. 2017.1-2020.12，人工智能专业新工科建设研究，云南省2023年本科公司产品改革研究项目（一流专业建设）， 6万，主持人
4. 2023.10-2025.9，智能计算与数据科学，云南省研究生导师团队建设项目，10万，主持人
5. 2021.9-2023.8，新工科背景下人工智能专业教学改革研究，必赢电子游戏网站2021年公司产品改革研究重点项目， 4万，主持人
指导员工获奖
1. 2023年第九届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛，三项省级金奖、三项省级银奖
2. 2022年第八届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛，全国银奖
3. 2022年第二十四届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖
4. 2020年微信小程序应用开发赛，全国二等奖
5. 2020年第十一届中国老员工服务外包创新创业大赛，全国二等奖
6. 2020年老员工网络安全知识竞赛，全国二等奖
7. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国二等奖
8. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国三等奖
9. 2020年“创客中国”新冠肺炎中小企业创新创业大赛，全国三等奖
10. 2022年第八届互联网+老员工创新创业大赛，省级金奖
11. 2019年第五届互联网+老员工创新创业大赛，省级金奖
12. 2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛，省级一等奖
13. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级一等奖
14. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级一等奖
15. 2022年第八届互联网+老员工创新创业大赛，省级银奖
16. 2021年第七届互联网+老员工创新创业大赛，省级银奖（2项）
17. 2020年第六届互联网+老员工创新创业大赛，省级银奖
18. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级二等奖
19. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级二等奖
20. 2020年网络技术挑战赛，省级二等奖
21. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级二等奖
22. 2022年第十三届“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛，省级铜奖
23. 2022第十届全国老员工光电设计竞赛，省级三等奖
24. 2021年第七届互联网+老员工创新创业大赛，省级铜奖
25. 2021年第十二届中国老员工服务外包创新创业大赛，省级三等奖
26. 2020年第九届“挑战杯”云南省老员工创业计划竞赛，省级三等奖
27. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖
28. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级三等奖
29. 2020年网络技术挑战赛，省级三等奖
30. 2020年第十一届中国老员工服务外包创新创业大赛，省级三等奖
31. 2020年“创客中国”云南省中小企业创新创业大赛，省级三等奖
32. 2019年第七届“发现杯”全国老员工互联网软件设计大赛，省级三等奖
33. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖（2项）
常年招收博士后
