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杨云(教授,博士生导师)

时间:2018年04月24日 09:07 浏览次数:[]

教师姓名:杨云

职称:教授(博导)

职务:BWIN必赢副经理,兼任现代工学院副经理;

云南省软件工程重点实验室主任、

云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任、

昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任

系所:人工智能系

研究领域:人工智能,机器学习,数据挖掘,时间序列数据分析,智慧医疗,智慧安防,智慧交通

电子邮件:yangyan19@hotmail.com  yangyun@ynu.edu.cn

 

 

杨云,BWIN必赢教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员,入选云南省“海外高层次人才引进计划”,云南省“中青年学术和技术带头人”,云南省“杰青”,必赢电子游戏网站“东陆学者”支持计划,必赢电子游戏网站“青年英才计划”。担任中国侨联特聘专家委员会委员,中国信息经济学会理事,全国高校人工智能与大数据创新联盟理事,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员,中国计算机学会开源发展委员会执行委员,建设“数字云南”专家组组长,云南省软件工程重点实验室主任,云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任,昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任,《Neural Networks》编委,《Complex & Intelligent Systems》编委,《Journal of Electronic Business & Digital Economics》编委,《必赢电子游戏网站学报(自然科学版)》编委,多个国际学术会议的程序委员会委员,必赢电子游戏网站软件工程学科负责人,必赢电子游戏网站人工智能专业负责人,必赢电子游戏网站智慧医养创新团队负责人。2011 年获得英国曼彻斯特大学计算机科学博士学位。攻读博士学位期间,其入选英国政府资助的海外研究生奖励计划(UK Overseas Research Students Awards Scheme –ORSAS)。博士毕业之后,其在英国萨里大学从事研究员工作,参与由欧共体第七个框架计划资助下的国际合作项目。

2014年3月杨云博士以引进人才形式进入必赢电子游戏网站工作,之后分别主持国家自然科学基金项目4(面上,青年,地区),省部级科研项目多项。杨云博士的研究方向包括:人工智能,机器学习,数据挖掘,模式识别,大数据处理与分析等发表论文百余篇,其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TMSC、TII、IoT-J与CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议。同时,在国内外权威学术出版社出版著作2部, 2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项(排名第二),2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项(个人),2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项(排名第一),2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项(个人),2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项(个人)。此外,杨云博士与多家大型企业开展了全面的产学研合作,研究成果被广泛应用在智慧医疗系统,智能视频安防系统,交通大数据分析系统等,授权多项发明专利与软件著作权,获得了良好的社会与经济效益。

 

主要学术及社会兼职

中国侨联特聘专家委员会委员

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员

中国计算机学会开源发展委员会执行委员

中国信息经济学会理事

全国高校人工智能与大数据创新联盟理事

中华预防医学会老年病预防与控制专委会委员

建设“数字云南”专家组组长

云南省计算机学会理事

昆明数字经济发展研究院专家委员会委员

Neural Networks》编委

Complex & Intelligent Systems》编委

Journal of Electronic Business & Digital Economics》编委

《必赢电子游戏网站学报(自然科学版)》编委

 

 

教育背景

2006 - 2011,博士,计算机科学(机器学习与数据挖掘),英国曼彻斯特大学(Manchester University)

2005–2006,硕士(研究型),信息学(机器学习与数据挖掘),英国曼彻斯特大学(Manchester University)

2004–2005,硕士(授课型),高等计算机科学,英国布里斯托大学(Bristol University)

2001–2004,学士,信息技术与电子通信,一等学位,英国兰卡斯特大学(Lancaster University)

 

工作经历

2016年12月至今,必赢电子游戏网站(Yunnan University)–教授

2014年3月至2016年12月,必赢电子游戏网站(Yunnan University)–副教授

2012年3月至2013年12月,英国萨里大学(Surrey University)–研究员

2010年8月至2012年3月,英国苹果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 产品专家

2005年10月至2010年7月,英国曼彻斯特大学(Manchester University) - 教学助理

 

主要获奖成果

2022年,第九届“中国侨届贡献奖”二等奖,个人

2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖,个人

2021年云南省自然科学奖二等奖,数据与知识驱动的集成智能研究与应用,排名第一

2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖,个人

2018年云南省自然科学奖二等奖,基于智能学习的系统建模及控制研究,排名第二

 

代表论文 (部分)

[1] Wang P., Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2023): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia,Early Access (SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.182)

[2] Du F., Yang Y.*, Zhao Z., Zeng Z. (2023): Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159:97-106(SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657)

[3] Yang Y.Hu Y., Zhang X., Wang S. (2022): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(9):9194-9207(SCI中科院一区top 期刊 IF: 19.118)

[4] Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal,Early Access (SCI中科院一区top 期刊 IF: 10.238)

[5] Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146:1-10(SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657)

[6] Xie C., Yu B., Zeng Z., Yang Y*, Liu Q. (2021):Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph,IEEE Internet of Things Journal,8(4): 2635 - 2648 (SCI中科院一区top 期刊 IF: 10.238)

[7] Yang Y.Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration, 24: 100234 (SCI中科院一区top 期刊 IF: 11.718)

[8] Xie C., Xiang H., Zeng T., Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139: 168-178(SCI中科院一区top 期刊  IF: 9.657)

[9] Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2020): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557: 421-442, (SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.233)

[10] Yang Y. and Jiang J. (2019): Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5):1657-1668 (SCI 中科院一区top 期刊 IF: 19.118)

[11] Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T., Yang Y., Wang X. (2019):DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems,IEEE Transactions on Industrial Informatics,16(8): 5317 - 5326 (SCI中科院一区top 期刊 IF: 11.648)

[12] Xie C.,Cai H., Yang Y.*Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,22(6):1796 - 1806.  (SCI中科院一区top 期刊 IF: 7.021)

[13] Yang Y. and Jiang J. (2018): Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition,76:391-403. (SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.518)

[14] Yang Y. and Jiang J. (2016): Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,27(5):952-965. (SCI 中科院一区top 期刊 IF: 14.255)

[15] Yang Y. and Jiang J. (2014): HMM-based hybrid meta-clustering ensemble for temporal data, Knowledge-based systems, 56:299-310. (SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.139)

[16] Yang Y. and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2): 317-320. (SCI CCF推荐期刊A类 IF: 9.235)

[17] Yang Y. and Chen K. (2011): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C, 41(2): 190 – 199.

[18] 杜飞,杨云*,胡媛媛,曹丽娟 (2020):深度共享集成网络:一种简单的共享式多层梯度补给方法, 软件学报,31(7):2157–2168(EI,CCF推荐中文期刊A类

[19] Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X., Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI, CCF推荐会议A类)

[20] Zhou M., Zhang Y., Yang Y.*, Liu T., Yang P* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推荐会议A类)

[21] Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*,Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)

[22] Yang P., Qi J.*, Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI,CCF推荐会议A类)

[23] Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. and Yang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)  

[24] Zhou M., Zhang Y., Liu T., Yang Y.*, Yang P* (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)

[25] Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI,CCF推荐会议B)

 

专著

[1] Yang Y.2016):Temporal Data  Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.

[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer ISBN:3540361219

[3] 杨云,杜飞 (2018):深度学习实战,清华大学出版社,ISBN: 9787302491026.

   

   授权发明专利与软件著作权

1. 基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL201910274548.8

2. 基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9

3. 一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8

4. 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2

5. 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9

6. 基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利),ZL201810309575.X

7. 一种基于多特征集成的行人再识别方法(发明专利),ZL201710120986.X

8. 一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法(发明专利),ZL201910378614.6

9. 基于特征补偿的单目标跟踪方法(发明专利),ZL201910258571.8

10. 通用多边贸易交易系统 [简称:贸易交易系统]V1.0(软著),2016SR129592

11. 基于迁移学习技术的面部表情识别工具 V1.0(软著),2018SR613652

12. AI监控预警云平台V1.0 (软著),2020SR0341193

13. 基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著),2020SR1871931

14. 脑电摩托游戏平台V1.0(软著),2021SR0866945

15. 神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著),2021SR0987759

16. 导师双选系统V2.0.5(软著),2021SR0437294

17. 深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993

18. 智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062

19. 基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0(软著),2022SR0283022

20. 基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0(软著), 2022SR0724800

 

主持科研项目

1. 2024.01-2027.12,基于自适应迭代模式的终生学习研究(62366055),国家自然科学基金地区项目,32万(直接经费),主持人

2. 2019.1-2022.12,多源域集成迁移学习的研究 (61876166),国家自然科学基金面上项目,62万(直接经费),主持人

3. 2017.1-2020.12,针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究(61663046),国家自然科学基金地区项目, 40万(直接经费),主持人

4. 2015.1-2017.12,混合式聚类集成算法的研究(61402397),国家自然科学基金青年项目, 26万,主持人

5. 2021.10-2024.10,针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究,云南省基础研究计划杰青项目, 50万,主持人

6. 2020.1-2022.1,云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1:面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究,云南省重大科技专项计划,280万,主持人

7. 2022.7-2023-6,云南省智慧医养服务体系战略研究-课题2:云南省智慧医养关键技术体系研究 (2022YNZH4),中国工程院院地合作重点项目, 27万, 主持人

8. 2019.10-2022.9,高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—必赢电子游戏网站“双一流”建设联合基金重点项目,65万,主持人

9. 2016.10-2019.9,基于聚类集成技术的时间序列数据挖掘研究(2016FB104),云南省基础研究计划面上项目,10万,主持人

10. 2016.10-2019.09,时间序列数据挖掘研究,云南“百名海外高层次人才引进计划”项目,100万,主持人

11. 2017.1-2021.12, 集成学习研究与应用, 云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养项目,10万,主持人

12. 2018.6-2021.6, 机器学习研究及其在医疗领域的应用, 必赢电子游戏网站青年英才项目,30万,主持人

13. 2015.1-2017.1,迭代式非监督集成学习模型,教育部项目留学回国人员科研启动基金, 3万,主持人

14. 2015.1-2016.1,基于半监督学习算法的大数据挖掘研究,云南省软件工程重点实验室开放基金面上项目,3万,主持人

15. 2012.1-2013.12,SCC-Computing: strategic collaboration with China on high performance computing based on Tianhe-1A,欧共体第七个框架计划项目,44万(欧元),参与人

 

主持教改项目

1. 2021.08-2023.8,人工智能专业新工科建设,教育部产学合作协同育人项目,5万,主持人

2. 2023.9-2024.8,人工智能导论线上实践课程建设,教育部产学合作协同育人项目,5万,主持人

3. 2017.1-2020.12,人工智能专业新工科建设研究,云南省2023年本科公司产品改革研究项目(一流专业建设), 6万,主持人

4. 2023.10-2025.9,智能计算与数据科学,云南省研究生导师团队建设项目,10万,主持人

5. 2021.9-2023.8,新工科背景下人工智能专业教学改革研究,必赢电子游戏网站2021年公司产品改革研究重点项目, 4万,主持人

 

指导员工获奖

1. 2023年第九届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛,三项省级金奖、三项省级银奖

2. 2022年第八届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛,全国银奖

3. 2022年第二十四届中国机器人及人工智能大赛,全国一等奖

4. 2020年微信小程序应用开发赛,全国二等奖

5. 2020年第十一届中国老员工服务外包创新创业大赛,全国二等奖

6. 2020年老员工网络安全知识竞赛,全国二等奖

7. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,全国二等奖

8. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,全国三等奖

9. 2020年“创客中国”新冠肺炎中小企业创新创业大赛,全国三等奖

10. 2022年第八届互联网+老员工创新创业大赛,省级金奖

11. 2019年第五届互联网+老员工创新创业大赛,省级金奖

12. 2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛,省级一等奖

13. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛,省级一等奖

14. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,省级一等奖

15. 2022年第八届互联网+老员工创新创业大赛,省级银奖

16. 2021年第七届互联网+老员工创新创业大赛,省级银奖(2项)

17. 2020年第六届互联网+老员工创新创业大赛,省级银奖

18. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛,省级二等奖

19. 2020年第四届智慧医疗创新大赛,省级二等奖

20. 2020年网络技术挑战赛,省级二等奖

21. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,省级二等奖

22. 2022年第十三届“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛,省级铜奖

23. 2022第十届全国老员工光电设计竞赛,省级三等奖

24. 2021年第七届互联网+老员工创新创业大赛,省级铜奖

25. 2021年第十二届中国老员工服务外包创新创业大赛,省级三等奖

26. 2020年第九届“挑战杯”云南省老员工创业计划竞赛,省级三等奖

27. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,省级三等奖

28. 2020年第四届智慧医疗创新大赛,省级三等奖

29. 2020年网络技术挑战赛,省级三等奖

30. 2020年第十一届中国老员工服务外包创新创业大赛,省级三等奖

31. 2020年“创客中国”云南省中小企业创新创业大赛,省级三等奖

32. 2019年第七届“发现杯”全国老员工互联网软件设计大赛,省级三等奖

33. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,省级三等奖(2项)

 

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