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周玉珏(讲师)

时间:2024年02月22日 14:42 浏览次数:[]

基本信息:

姓名:周玉珏

职称:讲师

系所:人工智能系

研究领域:人工智能、时间序列数据分析、智慧医疗

电子邮箱:zhouyujue@ynu.edu.cn

周玉珏,计算机科学博士。2015年毕业于浙江大学获得物理学学士学位,2018年毕业于英国华威大学获得数据分析硕士学位,2023年毕业于英国华威大学获得计算机科学博士学位。主要研究方向是人工智能、时间序列数据分析、智慧医疗等。共计发表8篇国际期刊、会议论文,主持或参与科研项目共6项,受邀参与INDIN等国际会议的审稿工作。

教育经历:

1)2018-10至2023-05,英国华威大学(University of Warwick),计算机科学,博士

2)2017-10至2018-09,英国华威大学(University of Warwick),数据分析,硕士

3)2011-09至2015-06,浙江大学,物理学,学士

科研与学术工作经历:

2023.09 —至今,必赢电子游戏网站,BWIN必赢,讲师

代表论文:

1)Yujue Zhou, Jie Jiang, Shuang-Hua Yang, Ligang He, Yulong Ding, Kai Liu, Chang Li, Qilong Li, GuoZhong Zhu, Wei Meng. A data distillation enhanced autoencoder for detecting anomalous gas consumption[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.

2)Yujue Zhou, Jie Jiang, Kai Qian, Yulong Ding, Shuang-Hua Yang, Ligang He. Graph Convolutional Networks Based Contamination Source Identification Across Water Distribution Networks. Process Safety and Environmental Protection, 2021, 155: 317-324.

3)Yujue Zhou, Jie Jiang, Shuang-Hua Yang, Ligang He, Yulong Ding. MuSDRI: Multi-Seasonal Decomposition Based Recurrent Imputation for Time Series. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(20): 23213-23223.

4)Yujue Zhou, Ligang He, Shuang-Hua Yang. Developing Normalization Schemes for Data Isolated Distributed Deep Learning. IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications, 2021, 6(3): 105-115.

授权发明专利与软件著作权:

一种燃气用户用气异常检测方法、系统及终端设备(发明专利), CN202211095103.1

科研项目:

1)基于多通道脑电信号的情感识别研究,必赢电子游戏网站青年人才培优计划项目,主持,进行中,2023-2026

2)语类视域下的态度语义密度研究,国家社会科学基金项目,主要参与人,进行中,2021-2024

3)基于数据驱动的燃气用户用气异常行为分析及应用研究,深圳燃气公司合作项目,主要参与人,已结项,2021-2021

4)供水管网的水污染实时监测和应急管理关键技术研究,深圳市科技创新委员会项目,主要参与人,已结项,2020-2022

5)基于大数据的城市公共安全风险智能防控平台研发及应用示范,国家重点研发计划,主要参与人,已结项,2020-2021

6)工业信息物理系统中信息安全与功能安全的冲突消融与容忍入侵检测,国家自然科学基金面上项目,主要参与人,已结项,2019-2022

其他学术活动:

INDIN2020国际会议审稿人

居里夫人国际交流计划 访问华南理工大学(2019.04-2019.06)

WPCCS2019会议报告

课程信息:

《线性代数》(全英文课程)

《概率论与数理统计》

《强化学习》

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