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韦平(讲师)

时间:2024年03月19日 08:54 浏览次数:[]

基本信息

姓名:韦平

职称:讲师

系所:网络空间安全系

研究领域:信息隐藏、多媒体安全、人工智能、计算机视觉、智能机器人等

电子邮箱:weip@ynu.edu.cn

办公室:BWIN必赢1323

更新日期:20243


韦平,云南红河州建水县人,计算机博士。20116月毕业于中南大学机械专业,获学士学位。同年7月进入红塔烟草集团工作。2014年考入四川大学机械工程学院攻读硕士研究生,主要从事计算机视觉的研究。2017年考入复旦大学攻读博士学位,师从张新鹏教授,专攻信息隐藏和多媒体安全的研究。20236月毕业于复旦大学,获计算机应用技术专业的博士学位。同年11月进入BWIN必赢,从事教学科研工作。主要研究方向为:信息隐藏、多媒体安全、人工智能等。进3年发表论文10余篇,包括CCF-A/B类会议ACM-MMICMEICASSP等,中科院一、二区高水平期刊T-CSVTSPL等。并受邀请担任ACM-MMT-CSVTSPL等高水平会议和期刊的审稿人。

教育背景

2007.09-2011.07,中南大学,机电工程学院,机械设计制造及其自动化,本科

2014.09-2017.07,四川大学,机械学院,机械制造及其自动化,学术硕士(研究方向:计算机视觉,导师:苏真伟教授,博导)

2017.09-2023.07,复旦大学,计算机学院,计算机应用技术,理学博士(研究方向:多媒体安全,导师:张新鹏教授,国家杰青)

工作背景

2011.07-2014.08,红塔烟草集团,烟草工艺和烟草机械,职工

2023.10-至今,BWIN必赢,教学科研,讲师

主要研究方向

主要从事信息隐藏、多媒体安全、人工智能、计算机视觉、智能机器人等多个领域的研究工作。研究方向简要介绍如下:

1. 信息隐藏:将秘密信息隐藏到文本图像等多媒体中从而实现隐蔽通信,研究内容主要包括隐写术和隐写分析。

2. 多媒体安全:多媒体的安全性研究,主要包括信息隐藏、多媒体水印、取证等领域。

3. 人工智能:包括多模态模型、AI-Agent等人工智能的应用,也包括对抗样本、模型越狱和防御等安全性研究。

4. 计算机视觉:包括图像分割和检测、文本/图像/视频生成、内容理解等领域。

5. 智能机器人:包括机器人导航、路径规划、场景重建、自主决策、机器智能等领域。

学术成果

中稿论文(部分):

1. Wei P, Li S, Zhang X, et al. Generative Steganography Network[C]//Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 1621-1629. CCF-A会议,一作)。

2. Wei P, Luo G, Song Q, et al. Generative Steganographic Flow[C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2022: 1-6. CCF-B会议,一作)。

3. Fanxiao LI, Wei P*, Tingchao Fu, Yu Lin*, Wei Zhou. GCStego: Group Chatting-based Behavior Imperceptible Text Steganography. [C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024: 1-6. (CCF-B会议,通讯作者)

4. Wei P, Zhu Z, Luo G, et al. Breaking Robust Data Hiding in Online Social Networks[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 2682-2686. (中科院2区期刊,一作,IF3.20)。

5. Zhu Z, Wei P, Qian Z, et al. Image Sanitization in Online Social Networks: A General Framework for Breaking Robust Information Hiding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (中科院1区期刊,二作,IF5.86)。

6. Luo G, Wei P, Zhu S, et al. Image Steganalysis with Convolutional Vision Transformer[C]//ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022: 3089-3093. CCF-B会议,二作)。

7. Zhu R, Wei P, Li S, et al. Fragile Neural Network Watermarking with Trigger Image Set[C]//International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. Springer, Cham, 2021: 280-293. CCF-C会议,二作)。

8. Song Q, Li S, Wei P, et al. Joint Learning for Addressee Selection and Response Generation in Multi-Party Conversation[C]//ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022: 6587-6591. CCF-B会议)。

在投论文:

1. Qing Zhou, Ping Wei*, Zhenxing Qian*, Xinpeng Zhang, Sheng Li. Improved Generative Steganography Based on Diffusion Model. (通讯作者)

2. Qing Zhou, Ping Wei*, Zhenxing Qian*, Xinpeng Zhang, Sheng Li. Conditional Generative Steganography Flow. (通讯作者)

3. Wenbin Guo, Ping Wei*, Renyang Liu, Jinhong Zhang, Wei Zhou*. ZeroQuery: Only ZERO Query is Needed in Adversarial Attack . (通讯作者)

4. Xinkai Fan, Tingchu Wei, Ke Cheng, Shengfa Miao, Ping Wei*, Wei Zhou. Invertible Image Anonymization via Diffusion . (通讯作者)

5. Yunyun Dong, Ping Wei*, Ruxin Wang, Bingbing Song, Tingchu Wei, Wei Zhou*. Hiding Image with Inception Transformer. (通讯作者)

科研项目

1. 云南省教育厅, 青年人才基础研究, 2024J0010, 数字图像生成式隐写研究, 2024-03 2026-02,  4万元, 在研, 主持。

2. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072114, 面向社交网络的稳健数字图像隐写, 2021-01-01 2024-12-31, 58万元, 在研, 参与。

3. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U1936214, 社交网络虚拟用户塑造及其信息隐藏研究, 2020-01-01 2023-12-31, 261万元, 资助期满, 参与。

课程信息

本科生课程《操作系统原理》:2024学年春季学期

职工课程《概率论与数理统计》:2024学年春季学期

招生信息:

欢迎有数学、计算机、自动化、机械背景的同学报考。作为同学,希望你数理基础好、编程能力强、做事踏实、有上进心、尊师重道。作为老师,我将以身作则,尊重同学个性,培养好每一位同学,为大家谋划一个美好的前程,推荐优秀的同学进入复旦/中科大等著名高校读博,或进入大厂实习工作。




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